Trí tuệ nhân tạo AI là gì? Top 10 AI phổ biến và cách ứng dụng

Email / Điện thoại

Mật khẩu

VIỆN ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG

THE INSTITUTE FOR THE APPLICATION OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY

BẢN QUYỀN THUỘC VIỆN ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG THEO CHỨNG NHẬN SỐ A-1888 CỦA BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP NGÀY 12/3/2018. Chịu trách nhiệm nội dung website: GS.TSKH Phan Xuân Sơn. Chịu trách nhiệm kỹ thuật website: Kỹ sư CNTT Phạm Thị Ngọc Thanh ☎️ 0927890588

Trong kỷ nguyên công nghệ số hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) đã không còn là một khái niệm xa lạ. Từ việc hỗ trợ các hoạt động hàng ngày đến việc giải quyết những thách thức phức tạp, AI đang len lỏi vào mọi ngóc ngách của cuộc sống. Vậy AI thực sự là gì? Bài viết này sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan về AI, các loại AI phổ biến và những ứng dụng tiêu biểu của nó trong cuộc sống hiện nay.

Trí tuệ nhân tạo AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo, hay Artificial Intelligence (AI), là một lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của con người, chẳng hạn như học hỏi, suy luận, giải quyết vấn đề, nhận thức, và thậm chí cả sáng tạo.

Trí tuệ nhân tạo AI.@shutterstock

Các loại AI

AI có thể được phân loại theo nhiều cách khác nhau, nhưng một cách phân loại phổ biến dựa trên khả năng và sự phức tạp của chúng:

1. AI phản ứng (Reactive Machines)

Đây là loại AI đơn giản nhất, chỉ có khả năng phản ứng với các tình huống hiện tại dựa trên các quy tắc được lập trình sẵn. Chúng không có khả năng học hỏi từ kinh nghiệm quá khứ hoặc hình thành ký ức. Một ví dụ điển hình là Deep Blue, chương trình cờ vua của IBM đã đánh bại Garry Kasparov vào năm 1997.

2. AI có bộ nhớ hạn chế (Limited Memory)

Loại AI này có khả năng lưu trữ một lượng thông tin nhất định về quá khứ và sử dụng nó để đưa ra quyết định. Điều này cho phép chúng học hỏi từ kinh nghiệm và cải thiện hiệu suất theo thời gian. Hầu hết các hệ thống AI hiện nay, bao gồm cả xe tự lái và trợ lý ảo, đều thuộc loại này.

3. AI lý thuyết về trí óc (Theory of Mind)

Đây là một loại AI tiên tiến hơn, có khả năng hiểu được suy nghĩ, cảm xúc và ý định của người khác. Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn phát triển, nhưng AI lý thuyết về trí óc có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với máy móc.

4. AI tự nhận thức (Self-aware AI)

Đây là loại AI cao cấp nhất, có ý thức về bản thân và có khả năng suy nghĩ, cảm nhận và hành động như con người. AI tự nhận thức vẫn còn là một khái niệm lý thuyết và chưa tồn tại trong thực tế.

AI được ứng dụng trong công việc và cuộc sống như thế nào?

AI ngày càng được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. @shutterstock

AI đã và đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, mang lại những lợi ích to lớn cho con người. Dưới đây là 15 ứng dụng AI phổ biến nhất hiện nay:

Trợ lý ảo (Virtual Assistants): Siri, Google Assistant, Alexa là những ví dụ điển hình của trợ lý ảo, giúp người dùng thực hiện các tác vụ như đặt lịch hẹn, gửi tin nhắn, tìm kiếm thông tin, điều khiển thiết bị thông minh trong nhà, và nhiều hơn nữa.

Xe tự lái (Self-driving Cars): Công nghệ AI cho phép xe tự lái nhận biết môi trường xung quanh, đưa ra quyết định và điều khiển xe mà không cần sự can thiệp của con người.

Dịch máy (Machine Translation): Các công cụ dịch máy như Google Translate sử dụng AI để dịch văn bản và giọng nói từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác, giúp phá vỡ rào cản ngôn ngữ và kết nối mọi người trên toàn thế giới.

Nhận dạng hình ảnh và khuôn mặt (Image and Facial Recognition): AI được sử dụng để nhận dạng các đối tượng, khuôn mặt và thậm chí cả cảm xúc trong ảnh và video, có ứng dụng trong an ninh, tiếp thị và nhiều lĩnh vực khác.

Chatbot: Chatbot là các chương trình máy tính sử dụng AI để tương tác với con người thông qua văn bản hoặc giọng nói, thường được sử dụng trong dịch vụ khách hàng, hỗ trợ kỹ thuật và bán hàng.

Lọc thư rác (Spam Filtering): Các hệ thống lọc thư rác sử dụng AI để phân loại và lọc các email không mong muốn, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và tránh bị làm phiền.

Đề xuất nội dung (Content Recommendation): Các nền tảng như Netflix, YouTube và Spotify sử dụng AI để phân tích sở thích của người dùng và đề xuất nội dung phù hợp, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa.

Chẩn đoán y tế (Medical Diagnosis): AI có thể hỗ trợ các bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh bằng cách phân tích hình ảnh y tế, hồ sơ bệnh án và các dữ liệu khác, giúp phát hiện sớm bệnh và đưa ra phương pháp điều trị hiệu quả.

Phát hiện gian lận (Fraud Detection): Các tổ chức tài chính sử dụng AI để phát hiện các giao dịch gian lận bằng cách phân tích các mẫu hành vi bất thường, giúp bảo vệ người dùng và ngăn chặn tổn thất tài chính.

10.

Tự động hóa quy trình (Process Automation): AI có thể tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại và tốn nhiều thời gian, giải phóng nhân lực cho các công việc sáng tạo và chiến lược hơn.

11.

Cá nhân hóa giáo dục (Personalized Learning): AI có thể điều chỉnh nội dung và phương pháp giảng dạy cho phù hợp với nhu cầu và khả năng của từng học sinh, giúp nâng cao hiệu quả học tập.

12.

Dự báo thời tiết (Weather Forecasting): Các mô hình dự báo thời tiết sử dụng AI để phân tích dữ liệu khí tượng và đưa ra dự báo chính xác hơn, giúp người dân chuẩn bị tốt hơn cho các điều kiện thời tiết khắc nghiệt.

13.

Quản lý năng lượng (Energy Management): AI có thể tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các tòa nhà và hệ thống điện, giúp tiết kiệm năng lượng và giảm chi phí.

14.

Nông nghiệp thông minh (Smart Agriculture): AI có thể giúp nông dân theo dõi sức khỏe cây trồng, dự đoán sâu bệnh và tối ưu hóa việc sử dụng nước và phân bón, tăng năng suất và giảm tác động đến môi trường.

15.

Thiết kế và sáng tạo (Design and Creativity): AI có thể hỗ trợ các nhà thiết kế và nghệ sĩ trong việc tạo ra các tác phẩm độc đáo và sáng tạo, mở ra những khả năng mới trong lĩnh vực nghệ thuật và thiết kế.

Gợi ý một số prompt hữu ích cho các ngành nghề

1. Marketing và Truyền thông

Viết nội dung sáng tạo: "Viết một bài đăng trên mạng xã hội giới thiệu sản phẩm mới [tên sản phẩm] với phong cách [phong cách mong muốn], nhấn mạnh vào [ưu điểm nổi bật]."

Phân tích đối thủ cạnh tranh: "Phân tích điểm mạnh và điểm yếu của đối thủ cạnh tranh [tên đối thủ] trên thị trường [thị trường mục tiêu]."

Lên ý tưởng chiến dịch: "Đề xuất một chiến dịch marketing sáng tạo cho sản phẩm [tên sản phẩm] nhắm đến đối tượng [đối tượng mục tiêu]."

Tạo email marketing: "Viết một email marketing hấp dẫn để giới thiệu chương trình khuyến mãi [tên chương trình] đến khách hàng."

2. Bán hàng

Tạo kịch bản telesales: "Viết một kịch bản telesales thuyết phục để giới thiệu sản phẩm [tên sản phẩm] đến khách hàng tiềm năng."

Xử lý từ chối: "Đề xuất các cách xử lý từ chối hiệu quả khi khách hàng nói [lý do từ chối]."

Chốt sales: "Viết một đoạn văn chốt sales ấn tượng để thúc đẩy khách hàng đưa ra quyết định mua hàng."

Chăm sóc khách hàng sau bán: "Viết một email cảm ơn khách hàng đã mua sản phẩm [tên sản phẩm] và giới thiệu các chương trình hỗ trợ sau bán."

3. Dịch vụ khách hàng

Trả lời câu hỏi thường gặp: "Viết một câu trả lời chuyên nghiệp và thân thiện cho câu hỏi thường gặp [câu hỏi]."

Xử lý phàn nàn: "Đề xuất cách xử lý phàn nàn của khách hàng về [vấn đề] một cách thấu đáo và hiệu quả."

Yêu cầu thêm thông tin: "Viết một email yêu cầu khách hàng cung cấp thêm thông tin về [vấn đề] để hỗ trợ họ tốt hơn."

Xin lỗi và đề xuất giải pháp: "Viết một email xin lỗi khách hàng về [sự cố] và đề xuất giải pháp khắc phục."

4. Giáo dục

Tạo câu hỏi trắc nghiệm: "Viết 5 câu hỏi trắc nghiệm về chủ đề [chủ đề] với độ khó [độ khó mong muốn]."

Giải thích khái niệm: "Giải thích khái niệm [khái niệm] một cách dễ hiểu cho học sinh lớp [lớp]."

Lên kế hoạch bài giảng: "Lập dàn ý cho một bài giảng về chủ đề [chủ đề] bao gồm các hoạt động tương tác."

Đánh giá bài làm: "Đưa ra nhận xét và góp ý cho bài làm của học sinh về [chủ đề]."

5. Công nghệ thông tin

Viết code: "Viết một đoạn code [ngôn ngữ lập trình] để thực hiện chức năng [chức năng]."

Gỡ lỗi: "Giúp tôi tìm và sửa lỗi trong đoạn code [đoạn code] đang gặp vấn đề [vấn đề]."

Giải thích thuật toán: "Giải thích cách hoạt động của thuật toán [thuật toán] một cách dễ hiểu."

Tìm hiểu công nghệ mới: "Cung cấp thông tin tổng quan về công nghệ [công nghệ] và ứng dụng của nó."

Top 10 AI phổ biến nhất hiện nay

Dưới đây là top 10 AI phổ biến nhất hiện nay, được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau:

1. Gemini: Gemini là một mô hình AI đa phương thức (multimodal) tiên tiến được phát triển bởi Google DeepMind. Nó được thiết kế để hiểu và xử lý nhiều loại dữ liệu đầu vào khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và thậm chí cả video. Với khả năng kết hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, Gemini có tiềm năng tạo ra các kết quả đầu ra phong phú và đa dạng, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và nhiều hơn nữa.

2. ChatGPT (OpenAI): Mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ, có khả năng tạo văn bản, dịch thuật, tóm tắt, trả lời câu hỏi và nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác.

3. Midjourney: AI tạo hình ảnh từ văn bản mô tả. Midjourney có thể tạo ra những hình ảnh tuyệt đẹp và chi tiết, mang tính nghệ thuật cao.

4. DALL-E 2 (OpenAI): Một AI khác cũng có khả năng tạo hình ảnh từ văn bản mô tả. DALL-E 2 có thể tạo ra những hình ảnh đa dạng và sáng tạo, từ những bức tranh chân dung đến những cảnh quan kỳ ảo.

5. Stable Diffusion: Một mô hình tạo hình ảnh mã nguồn mở, có khả năng tạo ra những hình ảnh chất lượng cao. Stable Diffusion cho phép người dùng tùy chỉnh và kiểm soát nhiều hơn quá trình tạo hình ảnh.

6. GitHub Copilot: AI hỗ trợ lập trình, có thể đề xuất mã, hoàn thành câu lệnh và thậm chí tạo ra toàn bộ hàm hoặc lớp. Copilot giúp các lập trình viên làm việc hiệu quả hơn và giảm thiểu lỗi.

7. DeepL Translator: Công cụ dịch thuật dựa trên AI, được đánh giá cao về độ chính xác và tự nhiên của bản dịch. DeepL Translator hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và có thể dịch cả văn bản và tài liệu.

8. Jasper: AI hỗ trợ viết nội dung, có thể tạo ra các bài viết blog, mô tả sản phẩm, email và nhiều loại nội dung khác. Jasper giúp các nhà tiếp thị và người sáng tạo nội dung tiết kiệm thời gian và công sức.

9. Writesonic: Một AI khác cũng hỗ trợ viết nội dung, với các tính năng tương tự như Jasper. Writesonic có thể tạo ra nội dung cho nhiều mục đích khác nhau, từ quảng cáo đến bài đăng trên mạng xã hội.

10. Synthesia: AI tạo video từ văn bản, cho phép người dùng tạo ra các video thuyết trình, hướng dẫn và đào tạo một cách nhanh chóng và dễ dàng. Synthesia hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và có thể tạo ra các video với nhiều phong cách khác nhau.